100 % ohjelmistokehittäjistämme hyödyntää tekoälyä – se näkyy asiakkaidemme tuloksissa

Tekoäly on nykyään luonteva osa ohjelmistokehityksen arkea. Se tarjoaa kehittäjille uusia tapoja tehostaa työtä, mutta edellyttää myös ymmärrystä sen mahdollisuuksista ja vastuullisesta käytöstä. Me Identiossa hyödynnämme tekoälyä monipuolisesti: ohjelmistokehityksen tukena, asiakkaiden omien ratkaisujen kehittämisessä sekä osana päivittäistä ongelmanratkaisua.

Meille tekoälyn käyttö ei tarkoita oikopolkuja, vaan fiksumpia tapoja tehdä entistä laadukkaampaa työtä asiakkaan hyväksi. Olemme laatineet oman tekoälyohjeistuksen ja tehneet syksyllä 2025 sisäisen selvityksen siitä, miten kehittäjämme hyödyntävät tekoälyä asiakasprojekteissaan.

Tässä artikkelissa tarkastelen, miten Idention konsultit hyödyntävät tekoälyä työssään, miten varmistamme sen vastuullisen käytön ja millaisia hyötyjä se tuo asiakkaillemme.

Tekoäly osana ohjelmistokehitystä

Tekoälyn ollessa jo kiinteä osa ohjelmistokehityksen arkea, olemme halunneet varmistaa, että Identiolla on siihen liittyvää laaja-alaista ja ajantasaista osaamista. Jokaisen konsulttimme on hallittava erilaiset tekoälyratkaisut, mutta lopullisen tavan hyödyntää niitä määrittää aina asiakasyritys ja heidän toimintaympäristönsä. Tekoälyä on tilanteesta ja käyttötarkoituksesta riippumatta hyödynnettävä ammattimaisesti ja eettisiä periaatteita noudattaen.

Tekoäly ei ole pelkkä kehittäjän arkea helpottava työkalu, vaan se tuo myös asiakkaalle konkreettisia hyötyjä: nopeammat toimitukset, paremman laadun ja pienemmän virheriskin. Samalla se vapauttaa kehittäjän aikaa korkeamman tason ajattelulle eli kokonaisuuksien hahmottamiseen ja ratkaisun logiikan kehittämiseen. Nämä ovat asioita, joihin tekoäly ei ainakaan vielä kykene.

100 % konsulteistamme hallitsee AI-työkalut

Mitä tarkoittaa, kun sanomme, että 100 % konsulteistamme hallitsee tekoälytyökalut?

Luku perustuu tekemäämme kyselyyn ja keskusteluihin, joita olemme käyneet jokaisen konsulttimme kanssa. Tässä kontekstissa tekoälyn päivittäinen käyttö tarkoittaa tekoäly- ja kielimallipohjaisten työkalujen hyödyntämistä kehitystyön tukena. Konsulttiemme käyttämiä työkaluja ovat mm. GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude, Google AI Studio, Cursor ja Windsurf.

Asiakkaidemme tekoälyohjeistukset sitovat ensisijaisesti myös meitä ja joskus se tarkoittaa esimerkiksi sitä, että kehitystyö tehdään täysin ilman tekoälyä. Näin on usein projekteissa, joissa käsitellään arkaluontoista dataa tai tietoturvaan liittyvät vaatimukset ovat korkeita. Koska tekoäly on megatrendi ja iso osa päivittäistä arkeamme, pidämme projektikohtaisista vaatimuksista huolimatta tärkeänä, että jokainen konsulttimme hallitsee nämä työkalut.

Tekoäly ei koskaan korvaa asiantuntijaa, mutta tekoälyavusteisella ohjelmistokehityksellä pystymme tuomaan kehitystyöhön lisää tehokkuutta ja siten luomaan entistä enemmän arvoa asiakkaillemme.

Näin ohjelmistokehittäjämme hyödyntävät tekoälyä

Saimme sisäisen kyselymme perusteella hyvän kokonaiskuvan siitä, miten ohjelmistokehittäjämme käyttävät tekoälyä päivittäisessä työssään. Koska emme yksin määritä ehtoja AI:n käyttöön, vaan asiakkaan ohjeistus ja konsultin omat preferenssit painavat enemmän, on käyttötapoja hyvin erilaisia. Siksi kysely oli hyvä tapa kartoittaa AI:n käyttöä ja saada kattava kokonaiskuva nykytilasta.

Yleisimpiä käyttötarkoituksia tekoälylle ovat muun muassa seuraavat:

• Koodiin liittyvät tehtävät
  • Tekoälyn hyödyntäminen esimerkiksi koodin täydennyksessä sitä kirjoitaessa (perusautomaattiset täydennykset), testidatan luomisessa ja SQL-kyselyjen kirjoittamisessa. Lisäksi AI auttaa bugien korjaamisessa ja laadunvarmistuksessa. Tekoäly voi käydä läpi valtavia määriä lokitiedostoja ja monitoroida järjestelmän tilaa tunnistaakseen syitä bugeille. Kehittyneemmät tekoälytyökalut voivat myös ehdottaa konkreettisia muutoksia koodiin bugien korjaamiseksi.
• Oppiminen ja kontekstin hahmottaminen
  • Tekoäly on apuna uusien kirjastojen tai kielien selittämisessä ja tiivistämisessä kontekstiin sopivalla tavalla. Konsulttimme käyttävät sitä myös ymmärtääkseen uusia käsitteitä ja soveltaakseen niitä olemassa olevaan koodipohjaan, kerätäkseen taustatietoa erilaisiin tehtäviin liittyen tai saadakseen tiivistelmiä tai neuvoja, joita ennen haettiin Googlesta tai Stack Overflow’sta. Se siis auttaa spesifien ongelmien ratkaisussa ja vähentää teknisen tiedon hakua muista kanavista.
• Ideointi
  • Vaihtoehtoisten toteutustapojen etsiminen ja prototyyppaus ovat helpottuneet tekoälyn myötä. AI nopeuttaa erilaisten ratkaisuvaihtoehtojen löytämistä huomattavasti etenkin tilanteissa, joissa olisi helppoa turvautua tutumpiin ratkaisumalleihin.
• Luonnostelu ja viestintä
  • Tekoäly auttaa dokumenttien luonnostelussa ja viimeistelyssä, viestipohjien luomisessa sekä dokumentaation tiivistämisessä. Tämän myötä heille jää enemmän aikaa keskittyä tärkeimpään, eli ongelmanratkaisuun ja koodin kirjoittamiseen.
• Prompt-strategiat ja räätälöidyt GPT-versiot
  • Olemme kokeneet tekoälyn hyödylliseksi mm. promptien iteroinnissa. Myös räätälöidyt GPT-versiot (joille on syötetty taustatiedot etukäteen) ovat tehostaneet työtä huomattavasti

Konkreettinen käytännön esimerkki kielimalleista

Kielimallit ennustavat todennäköisyyksiä annettujen syötteiden perusteella, mutta niihin liittyy aina tietty epävarmuus. Jos malli ei tiedä vastausta, se pyrkii päättelemään sen — joskus virheellisesti. Tämän takia hyödynnämme ns. tool calling -periaatetta ja Model Context Protocolia (MCP), joka on järjestelmä tekoälymallien tarvitsemien kontekstitietojen hallintaan ja yhdistämiseen turvallisesti ja hajautetusti.

MCP:n avulla voimme esimerkiksi yhdistää kielimallin Figmaan, jolloin se pystyy lukemaan elementtien etäisyydet ja mitat pikselin tarkkuudella. Kun nämä tiedot syötetään mallille, se osaa koodata vastaavan näkymän automaattisesti. Tämän jälkeen voimme ajaa testaustyökalun, joka varmistaa, että kaikki on tehty oikein. Näin vältämme manuaalisen tiedonhakemisen ja tarjoamme mallille parempaa, tarkempaa lähtödataa — ja lopputulos on sekä nopeampi että laadukkaampi.

Tämä poistaa tarpeen hakea tietoja Figmasta manuaalisesti ja saamme kokonaiskuvan suoraan integraation läpi. Toisin sanoen annamme tekoälylle parempaa lähtödataa.

Esimerkiksi Cursor osaa koodata erinomaisesti tekstipohjaisessa ympäristössä, mutta ei pysty suoraan tulkitsemaan graafisen käyttöliittymän sisältöä. Tällöin se etsii ratkaisuja verkosta, jotka eivät välttämättä sovellu projektin käyttötarkoitukseen. MCP-integraation avulla voimme ratkaista tämän ja tarjota mallille kontekstin suoraan oikeasta lähteestä.

Miksi tämä on tärkeää asiakkaillemme?

Tekoälytyökalut eivät tee koodaavista konsulteista parempia, mutta ne tekevät heistä nopeampia. Tällöin erilaisia työkaluja sujuvasti käyttävä, tuntilaskutusta tekevä, konsultti säästää huomattavasti asiakkaan resursseja. Tärkeää on myös se, että tekoäly siirtää painopistettä ajatteluun. Kun aikaa säästyy, konsultti voi keskittyä korkeamman tason kysymyksiin: miksi ratkaisu tehdään, mitä asiakas todella tarvitsee ja miten lopputulos palvelee parhaiten tarkoitustaan.

Tekoälyn käyttö ohjelmistokehityksen tukena tuo siis asiakkaalle ainakin seuraavia konkreettisia hyötyjä:

• Enemmän aikaa asiakkaan tarpeiden ymmärtämiseen
• Enemmän aikaa ratkaisun tarkoituksenmukaisuuden varmistamiseen
• Kehitysaikojen lyheneminen
• Vähemmän toistuvia virheitä
• Parempi koodin laatu
• Tehokkaampi dokumentointi ja viestintä

Vastuullinen käyttö ja riskienhallinta

Tekoäly on vain niin hyvä, kuin sitä käyttävä ohjelmistokehittäjä on. Sen avulla voi saada hyviä tuloksia vain, jos hallitsee alan perusasiat sekä ohjelmoinnin säännöt ja periaatteet. Ilman tätä asiantuntemusta, tekoälyn tuotoksen tarkistaminen on mahdotonta. Vain kokenut kehittäjä pystyy siis tuottamaan tekoälyn avulla laadukasta koodia, minkä vuoksi se on huomattavasti tehokkaampi työkalu ammattilaisen käsissä. Siksi väitämme, että senior-kehittäjä ilman tekoälyä on parempi ratkaisu, kuin tekoälyä hyödyntävä junior-kehittäjä.

Tekoäly mahdollistaa paljon, mutta siihen liittyy aina tiettyjä riskejä. Asiakkaidemme tekoälyohjeistusten lisäksi olemme tehneet oman ohjeistuksemme, joka toimii yleisenä ohjeena tekoälyn käyttöön oman työn tukena. Jokainen konsulttimme tuntee ohjeet siihen, miten tekoälyä voi hyödyntää ja minkälaisiin asioihin sitä ei toisaalta koskaan tule käyttää.

Mainitsen selvyyden vuoksi joitakin perusperiaatteita, joita noudatamme aina tekoälyavusteisessa ohjelmistokehityksessä.

• Emme syötä tekoälylle luottamuksellista tai henkilökohtaista tietoa.
  • Tiedämme, minkälaista tietoa voimme syöttää millekin mallille ja käytetäänkö syöttämiämme tietoja mallin kouluttamiseen. Emme koskaan syötä tekoälylle asiakkaan lähdekoodia, strategisia dokumentteja, henkilötietoja tai muuta arkaluonteista sisältöä ilman asiakkaan erillistä lupaa ja turvallista ympäristöä.
• Emme anna tekoälylle tekijänoikeuksin tai IP-oikeuksin suojattua materiaalia ilman lupaa.
  • Emme käytä tekoälyä tuottamaan sisältöä, joka rikkoo tekijänoikeuksia, tavaramerkkejä tai immateriaalioikeuksia. Kaikki syötettävä aineisto tarkistetaan sen käyttöoikeuksien osalta.
• Emme koskaan käytä tarkastamatonta tekoälytuotosta sellaisenaan.
  • Konsultin täytyy olla tekoälyä parempi osaaja. Tarkistamme, muokkaamme ja viimeistelemme kaikki tekoälyn tuotokset ennen niiden käyttöä.
• Emme koskaan hyväksy tai edesauta laitonta, epäeettistä tai haitallista toimintaa.
  • Emme käytä tekoälyä roskapostin, haittaohjelmien, huijaussisällön tai syrjivän materiaalin luomiseen. Toimintamme perustuu vastuullisuuteen ja eettisiin periaatteisiin.

Tekoälyavusteisen ohjelmistokehityksen tulevaisuus

Elämme tällä hetkellä aikamme kovinta tekoälyhuumaa. Kun pöly laskeutuu, vain aidosti hyvät toteutukset ja sovellukset jäävät elämään.

Kokemuksiemme mukaan mallien kehitys on alkanut jo hidastumaan ja tilanne on suhteellisen stabiili. Pysymme jatkuvasti mukana kehityksessä, mutta emme seuraa liian tiukasti uusien hienojen AI-mallien ilmestymistä, sillä erot edellisiin versioihin ovat enää verrattain pieniä. Myös mallien koulutusdatan lähteet alkavat korostumaan nyt ja tulevaisuudessa. Futurism ja monet muut lähteet kirjoittivat lokakuussa 2025, että yli 50 % internetissä olevasta materiaalista on tekoälyn tuottamaa. Sen syöttäminen koulutusdataksi ei tuo hyviä tuloksia.

Oli suunta mikä tahansa, AI-työkalujen kehittyessä myös meidän ohjeistuksemme ja prosessimme päivittyvät jatkuvasti ja kehitämme aktiivisesti osaamistamme aiheen ympärillä.

---

Lisää tehokkuutta ja proaktiivisuutta kehitystiiminne tueksi?

Vaikka tiiminne hyödyntäisi jo tekoälyä, projektit kaipaavat edelleen tekijöitä, joilla on täsmäosaamista ja monipuolista kokemusta erilaisista projekteista. Idention konsultit yhdistävät AI-työkalujen tehon ja vahvan ammattitaidon. Tuomme tiimiinne itsenäistä ongelmanratkaisua ja tuloksia heti ensimmäisestä päivästä alkaen.