Category: Blog Post (FI)

“Jokaisen on käytettävä AI-työkaluja tästä päivästä alkaen.”
“Onhan sinulla jo Claude Code käytössä?”
“Opettele ottamaan AI-työkalut osaksi workflowta.”

Nämä lauseet on varmasti kuultu kaikissa yrityksissä, joissa työtä tehdään teknologian parissa. Mutta entä muutosjohtaminen? Miten huomioida yksilöt, jotka eivät enää tunnista roolejaan samoiksi kuin ne olivat vielä vuosi sitten? Tai työyhteisö, joka kamppailee uusien toimintatapojen ja muutoksen keskellä?

Me Identiolla pysähdyimme näiden kysymysten äärelle, kun työsuojelutiimi keskusteli aiheesta ja vei asian People & Culture Taskforcelle, joka kehittää yrityskulttuuria ja ihmisten hyvinvointia. Tässä tekstissä kerron, mitä saimme selville kun kysyimme henkilöstöltämme tekoälyn mukanaan tuomista tunteista ja ajatuksista.

Teetimme henkilöstöllemme jo viime syksynä kyselyn, jossa kartoitimme AI-työkalujen käyttöä asiakasprojekteissa ja sisäisesti. Kysely keskittyi työkaluihin, niiden käyttötarkoituksiin ja siihen, miten yritys voi tukea tekoälytyökalujen käytössä. Tänä keväänä teimme toisen kyselyn, joka liittyi enemmän juuri mainitsemiini näkökulmiin AI:n mukanaan tuomista tunteista ja ajatuksista. Tämän kysely ei siis arvioinut osaamista tai käyttöastetta, sillä näihin teemoihin oli keskitytty jo aiemmin. Halusimme antaa tilaa rehelliselle reflektiolle, koska uskomme, että se on edellytys terveelle muutokselle.

Uteliaisuus on vahvin tunne – se kertoo paljon

Saimme kyselyymme vastauksen 60 % identiolaisilta. Korkeampi vastausprosentti olisi antanut vielä luotettavamman kokonaiskuvan tilanteestamme, mutta tämäkin tulos antaa riittävän suunnan jatkokeskusteluille ja toimenpiteille.

Lähes kaikki vastaajat (93,8 %) kuvasivat suhdettaan tekoälyyn sanalla “utelias”. Se on vahva lähtökohta. Ihmiset haluavat oppia, kokeilla ja olla mukana muutoksessa.

Uteliaisuuden rinnalla esiintyi myös muita tunteita: epävarmuutta, innostusta ja hämmennystä. Useimmat valitsivat useamman kuin yhden vaihtoehdon, jolloin yleisimmät tunneyhdistelmät olivat “innostunut ja utelias”, “utelias ja epävarma” sekä “utelias, innostunut ja hämmentynyt”.

Tämä tulos ei yllätä. Olemme lopulta vain ihmisiä kaikkine tunteinemme ja kun työn luonne muuttuu nopeasti, rinnakkaiset ja jopa ristiriitaiset tunteet ovat normaali reaktio. Niitä esiintyy joka organisaatiossa riippumatta siitä, puhutaanko niistä vai ei. Kysymys on siis vain siitä, luodaanko niiden käsittelylle tila vai ei. Tekoälyn voi nähdä yhtä aikaa sekä innostavana että paineita aiheuttavana. Molemmat tunteet ovat oikeita ja ne mahtuvat meillä töihin – siitäkin huolimatta, että AI on nostettu yhdeksi strategiamme keskeisimmäksi kasvuajuriksi.

Mikä mietityttää ja miksi se on hyvä merkki

Vastaajien pohdinnat jakautuivat karkeasti kolmeen teemaan.

Työ ja ura
Väheneekö koodin kirjoittaminen? Muuttuuko työ tekoälykoodin tarkistamiseksi? Saanko samanlaisia onnistumisen kokemuksia ongelmanratkaisusta kuin ennen?

Yhteiskunta ja etiikka
Tekoälyn vaikutus seuraaviin tekijöihin: tietoturva, väärinkäyttö ja ympäristö. Onko kaikilla tasa-arvoinen pääsy tekoälytyökaluihin?

Hyvinvointi
Väheneekö kollegoiden kanssa juttelu sekä ideoiden ja ajatusten pallottelu, kun keskustelu siirryy AI-työkaluihin? Entä mitä tapahtuu kognitiiviselle kuormalle?

Me ajattelemme, että huolet ja kysymykset eivät ole merkkejä muutosvastarinnasta, vaan siitä, että ihmiset välittävät työstään, ammattitaidostaan ja ympäröivästä maailmasta. Juuri sellaisia ihmisiä haluamme meille töihin.

Mitä ihmiset eivät ole sanoneet ääneen

Kysyimme identiolaisilta myös, mitkä ovat asioita, joita he eivät ole sanoneet ääneen julkisessa keskustelussa.

Tämän kysymyksen kohdalla toistui luonnollinen pohdinta siitä, missä vaiheessa kenenkin AI-osaaminen oli suhteessa kollegoihin. Identiolla jokainen työntekijä käyttää AI-työkaluja asiakkaan linjausten mukaisesti ja osa tekee työnsä jo täysin AI-natiivisti.

Olemme järjestäneet paljon koulutus- ja tiedonjakomahdollisuuksia juuri sen vuoksi, että pysymme kartalla toistemme osaamisesta ja varmistamme työyhteisömme korkean tason AI-osaamisen. Mikäli konsultti ei pääse projektissaan käyttämään AI-työkaluja, varmistamme, että hän saa ylimääräistä tukea näiden taitojen opetteluun.

Mitä seuraavaksi?

Kyselyn tulokset eivät jää pöytälaatikkoon. People & Culture -tiimimme on jo suunnitellut konkreettisia toimia: selkeämpiä ohjeita tekoälyn käyttöön asiakastöissä ja sisäisesti, yhteisiä oppimiskäytäntöjä ja vertaistukea, säännöllisiä foorumeita joissa tekoälyyn liittyvistä tunteista voi puhua avoimesti. Varmistamme myös, että tuki tavoittaa konsulttien lisäksi myös sisäiset roolit. Johto tukee aktiivisesti AI-osaamisen kehittämiseen liittyviä aloitteita mikä mahdollistaa sen, että asiat eivät jää vain puheen tasolle.

Muutosjohtamiseen kuuluu se, että ihmiset tarvitsevat tiedon lisäksi tilaa käsitellä muutosta. Se on hitaampaa kuin jonkin uuden työkalun käyttöönotto, mutta se on ainoa tapa, jolla muutoksesta tulee kestävä. Erilaiset tunteet eivät tee ihmisistä muutosvastaisia tai tässä tapauksessa ristiriitaiset tunteet eivät tee ihmisistä AI-vastaisia.

Olemme työyhteisönä sitoutuneet yhteisiin strategisiin linjauksiin ja tavoitteisiin myös tekoälyn saralla. Haluamme tehdä sen terveellä ja kestävällä tavalla.

Me uskomme, ettei kukaan selviä tästä muutoksesta yksin – eikä kenenkään tarvitse.

---

Kiinnostuitko Identiosta työnantajana? Katso avoimet työpaikat 👉 identio.fi/rekry

Saatat pohtia, tuoko AI-työkalujen hyödyntäminen ohjelmistokehitykseen aitoa lisäarvoa. Selvitimme erään konsulttimme pitkäaikaisen asiakasprojektin tuloksia ja ne olivat silmiä avaavia. Eivät siksi, että AI tuo lisäarvoa ohjelmistokehityksessä, vaan siksi, kuinka paljon AI-työkalut voivat tehostaa työtä oikean ammattilaisen käsissä.

Tässä tulee kriittinen kohta, jossa monet ajattelevat asiaa väärin: ei riitä, että AI-lisenssi on hankittu ja työkalu otettu käyttöön. Se on toki alku, mutta se ei vielä itsessään tuo tuloksia. Tuottavuuden moninkertainen paraneminen syntyy siitä, miten malli integroidaan osaksi kehitystyön arkea.

Analyysissä nousi esiin kolme erillistä projektia, joissa kehittäjä käytti samaa kielimallia, mutta hyvin eri tuloksin. Modernissa Laravel-projektissa tuottavuus oli jopa 20–50-kertainen yksittäistä ominaisuutta kohden. Vanhassa legacy-monoliitissa hyöty oli pienempi, mutta edelleen selvästi merkittävä. Kokonaisuudessaan kehittäjä arvioi olevansa noin viisi kertaa nopeampi kuin ilman tekoälytyökaluja.

Hyöty riippuu ympäristöstä ja valmiuksista

Kehittäjämme hyödynsi kolmea keskeistä asiaa:

• RAG (Retrieval Augmented Generation). AI lukee projektin dokumentaation, arkkitehtuurin ja koodikäytännöt ennen kuin se generoi mitään. Tämän avulla perehdytämme AI:n ymmärtämään järjestelmän sen sijaan, että se arvailee. Näin voimme vähentää hallusinointia merkittävästi.
• Eksplisiittiset säännöt. Kehitystiimillä on kirjoitetut ohjeet, jotka kertovat AI:lle, miten tässä projektissa toimitaan. Se pitää sisällään kansiorakenteet, koodistandardit ja arkkitehtuurimallit. Se on kuin uuden kehittäjän perehdytys, mutta sen voi tehdä välittömästi ja kerralla.
• MCP-työkalut. MCP eli Model Contect Protocol on Anthropicin kehittämä standardi, joka yhdistää tekoälymallit (kuten Claude) saumattomasti ulkoisiin työkaluihin, tietokantoihin ja API-liittymiin. Se tarkoittaa, että AI ei pelkästään kirjoita koodia, vaan toimii suoraan muiden järjestelmien kanssa. Se lukee tietokantoja, suorittaa operaatioita ja integroituu tuotantoympäristöön. Uusia MCP-työkaluja voidaan rakentaa minuuteissa.

MCP ratkaisee ongelman, jossa jopa kehittynein AI-malli on käytännössä eristetty yrityksen järjestelmistä. Aiemmin jokainen yhteys piti rakentaa erikseen. MCP on siis kuin yhteinen pistoke – kun se on käytössä, uudet yhteydet syntyvät murto-osassa ajasta.

Mitä tämä tarkoittaa hinnoittelulle ja resursoinnille?

Tässä piilee se kysymys, jota julkisessa keskustelussa ei aina uskalleta nostaa esiin: jos kehittäjä on 5–50x nopeampi, mitä siitä seuraa? Pitäisikö konsulttiyrityksen laskuttaa vähemmän tai asiakkaan tarvita pienempiä tiimejä?

Meidän näkemyksemme on, että AI-natiivi kehittäjä tuottaa enemmän liiketoiminnallista arvoa samassa ajassa. Asiakas saa enemmän tuloksia – ei vain enemmän koodirivejä.

Kehittäjä, joka osaa rakentaa kontekstin, kirjoittaa AI-säännöt ja hyödyntää MCP-integraatioita, ei yksinkertaisesti kirjoita koodia nopeammin. Hän toimii eri tasolla kuin aiemmin ja kyseessä on tällöin kokonaan erilainen rooli. Toistaiseksi asiakas on se, joka saa samalla rahalla enemmän. Vertaan tätä tietysti nyt aikaan ennen AI-työkaluja. Konsulttien tuntilaskutushinta on saattanut nousta joitakin euroja, mutta isossa kuvassa asiakas on se, joka saa tilanteesta suurimman hyödyn.

Mitä tämä tarkoittaa asiakkaalle?

Analyysin pohjalta nousi myös mahdollisuus, jonka olemme huomanneet jo muidenkin konsulttiemme kohdalla: konsulttimme pystyvät auttamaan asiakasta analysoimaan heidän muita järjestelmiään, tunnistamaan automaatiomahdollisuuksia ja ottamaan AI-avusteisia työnkulkuja käyttöön laajemmin. Se on konsultointia, jota ei ole ollut pöydällä ennen ja joka tuottaa asiakkaalle arvoa perinteisen kehitystyön lisäksi.

Tämä on se muutos, joka nyt tapahtuu nopeammin kuin osasimme aiemmin kuvitella. AI ei korvaa kehittäjiä, mutta kehittäjät, jotka osaavat käyttää tekoälytyökaluja ja kielimalleja oikein, tekevät asioita, joihin muut eivät pysty. Ja he ovat myös niitä, joiden osaaminen on asiakkaidemme keskuudessa halutuinta.

Siksi me Identiolla olemme ottaneet AI:n osaksi strategiaamme. Näemme sen keskeisenä kasvun ajurina ja jokaisen konsulttimme on hallittava nämä työkalut ja työnkulut. Investoimme konsulttiemme AI-osaamiseen riippumatta siitä, mahdollistavatko heidän nykyiset asiakasprojektinsa AI-työkalujen käytön. Näin voimme varmistaa, että pystymme tarjoamaan asiakkaillemme parasta mahdollista osaamista AI:n hyödyntämiseksi.

Mitä seuraavaksi?

Jos sinua kiinnostaa, mitä AI-natiivi kehitys voisi tarkoittaa teidän projekteillenne tai tiimillenne, niin jutellaan lisää. Annamme mielellämme rehellisen arvion siitä, missä AI voisi oikeasti olla hyödyllistä teidän projektissanne. Osaamme myös luonnollisesti kertoa, minkälaisissa ympäristöissä ja tilanteissa sitä ei kannata käyttää.

---

Identio on konsultointiin erikoistunut teknologiayritys. Hyödynnämme työssämme AI-työkaluja ja jokainen konsulttimme osaa käyttää niitä tehokkaasti omassa työssään. Lupauksemme on, että konsulttimme tuottavat arvoa heti ensimmäisestä päivästä lähtien.

Design ja koodi eri maailmoissa

Kuinka monta palaveria teillä tarvitaan siihen, että kehittäjä saa tehtyä juuri sen, mitä suunnittelija tarkoitti? Useimmissa tiimeissä vastaus on: liian monta.

Tämä ei johdu huolimattomuudesta tai osaamattomuudesta. Useimmissa organisaatioissa design ja koodi yksinkertaisesti asuvat eri paikoissa — designtiimi Figmassa, kehitystiimi koodieditorissa —  ja niiden välissä kulkee jatkuva virta palavereita, kommentteja ja tikettejä. Hidasta ja usein valitettavan tehotonta molemmille osapuolille.

Pilotti suomalaisessa suuryrityksessä

Teimme tekoälypilotin suomalaiselle suuryritykselle, jonka tilanne oli tuttu: design eli Figmassa ja toteutus koodissa, eikä näiden välillä ollut sujuvaa yhteyttä. Iteraatiot tehtiin hitaasti ihmisten välityksellä palaverista toiseen.

Lähdimme testaamaan yhtä konkreettista kysymystä: voisivatko Claude Code ja Figma yhdessä lyhentää tätä välimatkaa?

Käytännössä tämä tarkoitti seuraavaa: veimme olemassa olevan näkymän koodista Figmaan ja suunnittelimme sen pohjalta uuden näkymän, jota ei vielä ollut koodattu. Figman MCP Serveriä hyödyntäen Claude Code generoi siitä toimivan React-toteutuksen. Validoimme ratkaisun yhdessä asiakkaan kanssa käymällä läpi koodin, toteutukseen kuluneen ajan ja sen tuomat hyödyt.

Ilmeisten asioiden, kuten lisääntyneen nopeuden ja lyhentyneen suunnittelu-kehitys-syklin lisäksi syntynyt lopputulos vastasi täydellisesti designia ilman tyypillisiä muutoksia, joita koodauksen aikana tapahtuu. Välimatka designin ja koodin välillä lyheni ja lopputulos vastasi oikeasti suunniteltua designia.

Miten työnkulku toimii käytännössä?

Prosessi voi lähteä liikkeelle koodista tai designista. Tyypillisesti koodista: Claude Code rakentaa näkymän React-toteutuksena karkeasti mutta toimivasti. Figman integraatioiden kautta se tuodaan Figmaan, jossa suunnittelija näkee oikean näkymän eikä erillistä mockupia.

Figmassa muokataan layoutia, typografiaa ja värejä ilman, että koodiin tarvitsee koskea. Muutokset kulkevat takaisin Claude Codeen, joka päivittää toteutuksen. Kehittäjä ei jää arvailemaan, mitä designer on tarkoittanut, vaan hän näkee sen suoraan.

Ponnistuslauta, ei vallankumous

Vaikka työnkulku on kieltämättä todella vaikuttava, ei se silti tule muuttamaan kaikkea. Suunnittelijoiden ja kehittäjien työt ovat siis jatkossakin turvattuja, vaikka yhteistyön nopeutuessa varmasti aikaa säästyy ja työ tehostuu.

Tämä prosessi on kuitenkin askel kohti tilannetta, jossa design ja koodi eivät ole toisistaan irrallisia tiedostoja. Yhteinen kieli löytyy ilman, että kenenkään tarvitsee opetella uutta työkalua tai luopua vanhasta.

Haluaisin haastaa erityisesti ne tiimit, joissa raja designin ja koodin välillä on aina ollut selkeä ja olemassa. Kokeilkaa, mitä tapahtuu, kun suunnittelija ja kehittäjä voivat katsoa ja puhua samasta asiasta ilman kuilua välissä.

Missä tämä toimii parhaiten?

Meillä Identiolla on huomattu, että parhaiten Clauden ja Figman välinen työnkulku toimii tilanteissa, joissa design- ja kehitystiimit ovat tottuneet toimimaan erillään. Myös design systemin tai komponenttikirjaston rakentaminen on luonteva lähtökohta, joskin ymmärrys siitä, kenellä design systemin omistajuus on, tulee olla kirkkaana mielessä näin tehdessä.

Ja toimiihan kyseinen työnkulku myös silloin, kun suunnittelija sattuu olemaan se henkilö joka vastaa sekä designista että toteutuksesta – rooli, jossa teknisesti pätevät designerit tulevat jatkossa olemaan yhä useammin.

Reunaehtoja

Claude Coden generoimaa koodia pitää käydä läpi. Se ei aina tiedä, milloin se on väärässä — ja se voi olla väärässä hyvin vakuuttavasti. Figman ja koodin välinen synkronointi ei toimi saumattomasti joka tilanteessa, ja saavutettavuutta tai muuta tarkkuutta vaativissa kohdissa käsityötä saatetaan edelleen tarita.

Tämä ei kuitenkaan poista sitä tosiasiaa, mitä AI pilotissakin huomattiin: kynnys päästä liikkeelle on matalampi kuin koskaan, ja se on loistava lähtökohta uusien tekoälyavustettujen työnkulkujen käyttöönottoon.

Kokeillaan yhdessä

Meillä on kokemusta tästä työnkulusta sekä asiakasprojekteista että omista piloteistamme. Jos haluat selvittää miten se istuisi teidän tilanteeseenne, ota yhteyttä — mietitään yhdessä!

Lisäys 14.4.2026
Tämä julkaisu oli osa Idention aprillipilaa. Valitettavasti emme ole laajentamassa joukkoliikenteeseen (ainakaan vielä), vaan keskitymme tarjoamaan asiakkaillemme ohjelmistokonsultointia ja parasta mahdollista AI-osaamista.

Identio Oy ilmoittaa käynnistävänsä uuden jokivarsipalvelun Turun Aurajoen rantareitillä kesäkaudella 2026. Kaupungissa ei ole koskaan ennen nähty vastaavaa. Yhtiön uusi lippulaiva, Pendolino Idis, vastaa kaupunkilaisten kasvaneeseen tarpeeseen laadukkaasta jokivarsikokemuksesta Jokke Jokijunan jätettyä reitit taakseen.

Pendolino Idis ei ole kuitenkaan tavallinen jokijuna. Identio on suunnitellut konseptin vastaamaan modernin tietotyöläisen tarpeita yhdistäen työn, hyvinvoinnin ja vaihtuvat maisemat.

Junassa on kaksi vaunua:

AI Cabin on jokirannan ensimmäinen liikkuva etätyötila. Vaunussa on täysin toimiva wifi-yhteys, ergonomiset työpisteet ja ympäristö, jossa tietotyöläisen ei enää tarvitse “vaihtaa maisemaa”, jotta luovuus voisi taas kukkia. Identio haluaa näyttää, että luotettava nettiyhteys liikkuvassa kulkuneuvossa ei ole mahdoton ajatus – se vaatii vain hieman tahtoa.

Wellbeing Wagon on junan ravintolavaunu, johon matkustajat voivat siirtyä työpäivän jälkeen palautumisen pariin. Vaunu tarjoaa puitteet, joissa tietotyöläinen voi vihdoin irrottautua ruudusta ja keskittyä olennaiseen: jokimaisemiin ja laadukkaista paikallisista raaka-aineista valmistettuihin virvokkeisiin.

“Hyvinvointia tukeva työympäristö on aina ollut ykkösprioriteettimme. Nyt teemme ison investoinnin Turussa ja mikäli konsepti osoittautuu toimivaksi, aiomme laajentaa toimintaa myös Helsinkiin”, kommentoi Idention toimitusjohtaja Joonas Korgan.

Pendolino Idis liikennöi Aurajoen rantareitillä toukokuusta syyskuuhun. Tarkemmat aikataulut, hinnastot ja pysäkit julkaistaan myöhemmin keväällä.

---

Identio Oy on 100 % henkilöstöomisteinen turkulaislähtöinen IT-konsultointiyritys. Yhtiö tunnetaan asiantuntemuksestaan teknologiaratkaisuissa – ja nyt myös joukkoliikenteessä.

Havainnekuvat Pendolino Idis -jokijunasta

Tämä artikkeli on jatkoa aiemmalle blogijulkaisullemme, jossa kerroimme siitä, miten käymme urakehityskeskustelut Identiolla. Palkkakeskustelut ja korotuspäätökset ovat meillä oma erillinen prosessinsa, vaikka ajallisesti ne linkittyvät yhteen urakehityssyklin kanssa. Halusin kirjoittaa siitä kokonaan erillisen julkaisun, jotta kokonaisuus tuntuisi ehkä sinulle hieman selkeämmältä.

Monissa yrityksissä palkankorotuspäätösten prosessi voisi olla läpinäkyvämpi. Kriteerit saattavat olla hieman hämäriä ja lopputulos voi tuntua sattumanvaraiselta. Palkkakeskustelut saattavat siksi olla turhauttavia kokemuksia. En väitä, että meidän mallimme olisi täydellinen ja se tuottaisi vain erinomaisia lopputuloksia, mutta olemme halunneet tehdä siitä mahdollisimman läpinäkyvän.

Kerron sinulle tässä artikkelissa, miten me Identiolla teemme palkankorotuspäätöksiä ja mitkä asiat niihin vaikuttavat.

Prosessi – tarkistamme palkat kahdesti vuodessa

Identiolla palkat tarkistetaan kahdesti vuodessa eli aina urakehityssyklin päätteeksi keväisin ja syksyisin. Tämä ei ole lupaus korotuksesta vaan prosessi, joka pyörii riippumatta siitä, pyydätkö korotusta tai osaatko neuvotella riittävän hyvin.

Me ihmiset olemme aika erilaisia. Toisille huomattavan suurten palkankorotusten pyytäminen on helppoa kun taas toisille neuvottelu on tukalaa ja stressaavaa. Tietysti meidänkin mallissamme palkankorotus usein lähtee työntekijästä itsestään, mutta se ei ole ainut vaikuttava tekijä.

Palkkapäätökset tekee tällä hetkellä yrityksen johto. Kriteerit ovat läpinäkyvät ja seuraavaksi kerron, mitkä kaikki asiat vaikuttavat johdon päätöksentekoon.

Itsearviointi ja palautteiden arviointi

Ennen kuin johto tekee yhtään päätöstä, arvioit itse omaa suoriutumistasi selkeitä kriteerejä vasten. Nämä kriteerit kattavat työhösi liittyviä osa-alueita, kuten esimerkiksi teknisen osaamisen, asiakaspalautteen, itsenäisyyden, yhteistyön ja oman kehittymisen. Jokainen rooli aina kehittäjästä designeriin ja myynnistä markkinointiin arvioidaan samoin periaattein, mutta roolikohtaisilla odotuksilla.

Tärkeintä itsearvioinnissa ei ole numero vaan se, miten perustelet oman arviosi. Mitä olet tehnyt? Mikä on mennyt hyvin? Missä haluaisit tukea? Sanallinen arvio kertoo, miten päädyit antamaasi numeroon. Huomionarvoista on myös, että numero ei mittaa vain osaamistasi, vaan myös vaikutusta joka osaamisellasi on.

Ennen kuin urakehityssyklin päätteeksi lähetät itsearviointisi eteenpäin johdolle, käyt sen läpi podisi kanssa. Tämä on tärkeä ja tarkoituksellinen vaihe, sillä se auttaa hahmottamaan, jaatko saman näkemyksen podisi jäsenten kanssa. Oletko liian vaatimaton? Tai ehkä hieman optimistinen? Työkaverisi, jotka näkevät arkesi läheltä, ovat usein parhaita vastaamaan tähän ja tarjoamaan arvokasta näkemystä.

Samaan aikaan kun itsearviointilomakkeet ovat työn alla, jokaisen tulisi myös viimeistään tässä vaiheessa kerätä palautetta omasta työstään. Voit pyytää palautetta asiakkailta, kollegoilta ja sisäisiltä tiimeiltä. Johdolla sekä People & Culture Leadilla on pääsy palautelomakkeiden vastauksiin. Palaute ja itsearviointi kulkevat kätevästi rinnakkain, mutta eivät vie liikaa aikaa ja energiaa päivittäiseltä työltä. Ne tukevat toisiaan ja auttavat sinua saamaan paremman käsityksen omasta osaamisestasi ja kehityskohteistasi.

Palkankorotus määräytyy lopulta monen tekijän summana

Molemmat – palautelomake sekä itsearvioinnit – ovat oleellisia materiaaleja palkankorotuksiin liittyvässä päätöksenteossa ja siksi ne ovat osa tätä puolivuosittaista palkkojen tarkistusta.

Jokaisen urakehityssyklin päätteeksi tarkistamme jokaisen työntekijämme palkan. Lopullisen päätöksen mahdollisista korotuksista tekee johtoryhmä. He käyvät läpi itsearviointisi, keräämäsi palautteen ja muut mahdollisesti päätökseen vaikuttavat tekijät. Päätöksenteossa suoriutumistasi katsotaan laajasti: tuloksia, työskentelytapaa ja arvoa asiakkaalle sekä tiimille.

Hyvä arvio jollain yksittäisellä osa-alueella ei automaattisesti tarkoita korotusta. Sen sijaan pohja palkankorotukselle syntyy, kun suoriudut johdonmukaisesti odotettua paremmin useammalla osa-alueella.

Tarkoitus on varmistaa, että erot ovat perusteltuja eivätkä syntyneet vahingossa – tai siksi, että joku osaa neuvotella paremmin kuin toinen. Palkankorotuksille tulee olla objektiiviset perusteet, jotta perusteettomia palkkaeroja ei pääse syntymään. Myös työehtosopimus määrittää osaltaan minimi budjettia, joka palkankorotuksiin puolivuosittain varataan.

On tärkeää huomioida jokaisella kierroksella kaikkien työntekijöiden palkat huolimatta siitä, ketkä ovat pyytäneet korotusta ja ketkä ovat tyytyväisiä omaan tilanteeseensa. Näin voimme varmistaa, että kaikkien työntekijöidemme palkat ovat linjassa roolin, vastuiden ja suoriutumisen kanssa.

Kun kierros on ohi, jokainen saa henkilökohtaisen palautteen omasta tilanteestaan. Lisäksi kaikille jaetaan kierroksesta yhteenveto, jossa kerrotaan tehtyjen korotusten määrä sekä yleiset perustelut päätöksille. Tässä vaiheessa päätöksestä voidaan vielä keskustella ja työntekijällä on mahdollisuus saada tarkennuksia tai kysyä kysymyksiä omasta urakehityksestään ja palkastaan.

Yhteenveto

Palkankorotuksiin vaikuttavat monet tekijät, kuten työntekijän oma perusteltu toive, itsearviointi sekä palautteet. Lisäksi johto voi tarkastella muita tekijöitä kuten heidän saamiaan palautteita, työehtosopimuksen asettamia ehtoja ja yhdenvertaisuussuunnitelmaa.

Tämäkään prosessi ei ole koskaan täysin valmis ja tulemme kehittämään sitä myös jatkossa. Haluamme urakehitykseen ja palkankorotuksiin liittyvän prosessin pysyvän läpinäkyvänä ja reiluna jokaiselle työntekijälle.

Se on meille tärkeää nyt ja tulevaisuudessa.

Senior-kehittäjä – sparraisitko mieluummin työkaverisi kanssa oman osaamisesi kehittämisestä vai haluaisitko esihenkilösi kertovan missä mennään?

Yrityksillä on erilaisia tapoja hoitaa urakehityskeskustelut. Me Identiolla olemme halunneet säilyttää matalan hierarkian ja rakentaa mallin, joka skaalautuu mahdollisimman hyvin ilman esihenkilöitä ja heidän aktiivista rooliaan mallin toteuttamisessa.

Jos ajatus työkavereiden kanssa sparrailusta tuntuu hyvältä, suosittelen, että jatkat lukemista.

Perinteiset kehityskeskustelut vs. Idention malli

Perinteisempi kehityskeskustelujen malli toimii ylhäältä alas. Tiedät miten kuvio toimii: joku arvioi sinua, asettaa tavoitteesi ja tekee päätelmät siitä, oletko kehittynyt tarpeeksi. Keskustelun jälkeen odotat vuoden seuraavaa keskustelua pohtien, näkeekö esihenkilösi kehityksesi samalla tavalla kuin itse näet ja riittääkö se mahdollisesti palkankorotukseen.

Tällaisessa perinteisessä mallissa on yksi perusongelma: se olettaa, että hierarkiassa ylempänä oleva tietää parhaiten, mitä sinä tarvitset kehittyäksesi. Asiantuntijayrityksessä tämä harvoin pitää kuitenkaan paikkansa. Silti monet yritykset tukeutuvat tällaiseen malliin ilman, että he pohtisivat vaihtoehtoisia tapoja järjestää nämä keskustelut.

Me olemme lähestyneet asiaa toisesta näkökulmasta. Lähtöajatuksemme on, että kollegasi, jotka tekevät samankaltaista työtä, tuntevat alan haasteet ja näkevät arkesi läheltä, ovat usein paljon parempia sparraajia kuin kukaan yläpuoleltasi. Siksi pidämme urakehityskeskustelut työkavereiden kanssa, Idention sisäisissä tiimeissä eli podeissa. Podit tapaavat viikottain ja mahdollistavat sen, että podin jäsenet tuntevat toisensa hyvin. Siten he pystyvät tarjoamaan vahvoja ja perusteltuja näkemyksiä urakehitykseen liittyvissä oppimistavoitteissa.

Saatat nyt miettiä, miten malli ottaa huomioon yrityksen strategisen suunnan ja osaamisen johtamisen siten, että tarvittavaa osaamista todella kehitetään suunnitelmallisesti. Yrityksen strategia ohjaa podeja ja jokaista identiolaista kehittämään tiettyjä tarvittavia osa-alueita. Tässä avoin kommunikaatio nousee keskeiseen rooliin.

Jos haluat lukea lisää podeistamme, voit kurkata tämän erillisen blogipostauksen aiheesta. Suosittelen kuitenkin lukemaan ensin loppuun tämän artikkelin.

Mitä “vertaisten kesken” tarkoittaa käytännössä

Jokainen podi järjestää kuukausittaisen urakehityskeskustelun itsenäisesti oman aikataulunsa mukaan. Podit käyvät kuuden kuukauden sykleissä läpi kolme vaihetta: ensin katsotaan tulevaisuuteen ja asetetaan tavoitteet, sitten seurataan miten ne etenevät ja lopuksi pysähdytään reflektoimaan oppeja. Sen jälkeen sykli alkaa alusta. Tavoitteet voivat pysyä samoina tai muuttua. Tarkoitus ei ole, että syklin pituus määrittelee oppimisen aikataulua.

Jokaisella podilla on oma fasilitaattori. Hän ei ole ulkopuolinen asiantuntija vaan yksi podin jäsenistä, joka pitää syklin ja keskustelut liikkeessä sekä huolehtii, että jokainen tulee kuulluksi. Rooli kiertää, joten vastuu jakautuu tasaisesti kaikille podin jäsenille.

Käytännössä fasilitaattori ei ole vastuussa kenenkään urakehityksestä. Sen sijaan fasilitaattorin vastuulla ovat kalenterikutsujen lähettäminen, muiden muistuttaminen tulevista tapaamisista ja tehtävistä sekä keskustelun johtaminen niin, että kuukausittaisissa keskusteluissa jokainen podin jokainen jäsen tulee kuulluksi.

Kun koko podi tietää, mihin kukin tähtää, auttaminen on konkreettisempaa. Oikea mentori tai uusi oppimissuunta löytyy usein läheltä. Tällöin kenenkään ei tarvitse pohtia uraansa ja seuraavia kehitysaskeleita yksin, vaan muiden tuki on helposti saatavilla.

Henkilökohtaiset 1:1 keskustelut tukevat urakehitystä

Sen lisäksi, että käymme keskusteluja omissa podeissamme, rohkaisemme ihmisiä keskustelemaan myös keskenään niin johdon kuin muidenkin työkavereiden kanssa.

Toimitusjohtajamme, joka työskentelee myynnin parissa sekä myös ohjelmistokonsultin hattua kantava operatiivinen johtajamme omaavat yhdessä erityisen vahvan näkymän niin kaupalliseen kuin tekniseenkin ympäristöön. He järjestävät aktiivisesti 1-on-1 keskusteluja auttaakseen työntekijöitämme pysymään perässä muuttuvassa markkinatilanteessa, teknologian kehityksessä ja mahdollisissa urapoluissa, joita muutokset avaavat.

Kannustamme kaikkia työntekijöitämme sparrailemaan tarvittaessa myös keskenään, jos esimerkiksi podin keskusteluissa nousee asioita, joihin olisi hyvä pureutua syvemmin yhdessä työkaverin kanssa. Näin varmistamme, ettei kukaan jää harhailemaan yksin metsään, jossa oikeaa polkua on hankalaa löytää. Tarvittaessa myös Engineering Taskforce tukee oppimis- ja urapoluissa.

Palautteen kerääminen on osa urakehityssykliä

Jokaisella Identiolaisella on oma palautelomake, jonka he lähettävät itse relevanteille ihmisille: asiakkaille, kollegoille ja työkavereille yrityksen sisällä. Rohkaisemme jokaista keräämään palautetta aina syklin loppuvaiheessa, mutta jokainen omistaa oman palautelomakkeensa ja voi hyödyntää sitä myös muina aikoina kuten esimerkiksi asiakasprojektin päättyessä. Palautteen ensisijainen tarkoitus on tarjota näkemyksiä mahdollisiin kehityskohtiin sekä validaatiota vahvuuksille ja olemassa olevalle osaamiselle.

Urakehitysmallimme ei ole koskaan valmis

Olemme kehittäneet tätä prosessia vuosien varrella ja se on muuttunut moneen kertaan.

Yksi asia on kuitenkin pysynyt samana alusta asti: uskomme että kehitys tapahtuu parhaiten yhdessä. Kehitystä ohjaa aina yrityksen strategia, mutta käytännön työ tehdään podeissa tiimikavereiden kesken. Asiantuntijayrityksessä paras osaaminen on ihmisillä itsellään. Sen lisäksi heillä on myös paras ymmärrys siitä, mihin suuntaan kukin haluaa kehittyä.

Urakehityskeskustelujen yhteydessä pöydälle nousee myös aina kysymys siitä, miten palkankorotukset tehdään. Meidän mallissamme palkkakeskustelut on erotettu omaksi prosessikseen. Tarkistamme palkat aina jokaisen puolivuotisen urakehityssyklin päätteeksi.

Palkankorotuksista ja niihin liittyvistä käytännöistä voit lukea tästä erillisestä artikkelista.

Kiinnostuitko liittymään identiolaisten joukkoon? Katso avoimet työpaikkamme heti!

Tiedät ehkä jo, että tekoäly on tullut ohjelmistokehitykseen jäädäkseen, mutta mitä se konkreettisesti tarkoittaa? Entä mitä arvoa se voi tuoda juuri sinun projektiisi?

Sinun ei tarvitse olla uusia teknologioita tai työkaluja iltaisin testaava tekninen velho, jotta ymmärtäisit tämän julkaisun sisällön. Minäkään en ole markkinoinnin asiantuntijana erityisen teknisesti orientoitunut. Teknologian kehitys ja sen suunta koskettavat kuitenkin meitä molempia ainakin jollain tavalla. Siksi tein pienen sukelluksen teknisten konsulttiemme maailmaan ja kerron nyt pari konkreettista esimerkkiä siitä, millaista arvoa heidän AI-osaamisensa tuo parhaillaan asiakkaidemme projekteihin ja niiden tuloksiin. Olipa taustasi tekninen tai ei, teen sen niin, että sinäkin ymmärrät.

Tekoäly on osa arkea ohjelmistokehityksessä

Tekoälyn hyödyntäminen ohjelmistokehityksessä ei ole enää kokeiluasteella. Se on kiinteä osa arkea ja monien asiakkaidemme digikehityksessä jo vaatimus. Yritykset ottavat AI-työkaluja käyttöön hyvin eri tahtiin – osa on pitkällä, kun osa vasta tekee maltillista ja varovaista siirtymää. Asiakkaan ympäristö, toimiala, projektien luonne ja talon sisäinen osaaminen ovat myös vaikuttaneet siihen, kuinka nopeaa siirtymä on tähän asti ollut. Sanon heti, että et ole pudonnut kelkasta, mikäli tuotteenne tai palvelunne kehitys ei vielä pyöri AI:n säestämänä.

Konsulttimme ovat omaksuneet erilaiset kielimallit ja AI-agentit osaksi omaa työtään. Kerroimme aiemmassa julkaisussamme siitä, miten 100 % konsulteistamme hallitsee tekoälytyökalut. Niiden hyödyntäminen asiakastöissä kuitenkin vaihtelee. Joku koodaa täysin “AI-natiivisti”, eli tekoäly kirjoittaa kaikki koodirivit, kun taas konsultin tehtävä on ohjata ja validoida. Toiset ovat projekteissa, joissa asiakas on rajannut kaikki AI-työkalut pois käytöstä. Näissä tapauksissa konsulttimme ovat ottaneet erilaisia työkaluja käyttöön omissa testi- ja harrasteprojekteissaan.

AI ei korvaa osaamista – se nostaa rimaa

Tekoäly ei kuitenkaan yksin ole avain onneen. Todellisuudessa ohjelmistosuunnittelu ja ohjelmistokehitys kielimallien ja agenttien kanssa on haastavaa. Työkalujen käytön ymmärtäminen vaatii paljon syvällistä tietoa ja niihin liittyy monia sudenkuoppia, joista konsultin on oltava tietoinen. Kun konsultti ottaa tekoälytyökalut osaksi arkeaan ja oppii käyttämään niitä tehokkaasti, rima nousee korkealle. Kyky tuottaa toimivaa koodia nousee korkeammaksi, kuin aiemmin. Kuten sanottu, tämä vaatii ohjelmoinnin periaatteiden tuntemista sekä vahvaa asiantuntemusta ja kokemusta alalta.

Alla avaan konkreettisten asiakastyöstä poimittujen esimerkkien kautta, miten AI auttaa monissa toiminnoissa ja työtehtävissä, kuten koodin ymmärtämisessä, testien generoinnissa, uusien ominaisuuksien suunnittelussa.

1. Vieras koodi ei ole enää hidaste – tekoäly apuna koodipohjan lukemisessa

Asiakastilanne: Asiakas ylläpitää vanhaa ja uutta järjestelmää rinnakkain ennen täyttä siirtymistä uuteen järjestelmään. Nykyinen tiimi tuntee järjestelmien rakenteet hyvin, mutta uusi konsultti joutuu tutustumaan olemassa olevaan koodipohjaan. Konsultilta odotetaan nopeaa reagointia erilaisiin kysymyksiin ja kykyä ratkaista ongelmia nopeasti.

Miten AI auttaa:

• Konsultti käyttää kielimalleja (kuten Claude Code tai GitHub Copilot) löytääkseen nopeasti, missä tietty logiikka tapahtuu koodissa.
• Esimerkiksi AI:lle esitetty kysymys “missä vaiheessa asian x status muuttuu y:stä z:ksi?” tuo suoraan esiin olennaiset tiedostot ja funktiot.
• AI ohjaa fokuksen oikeaan kohtaan ilman, että koko koodipohjaa tarvitsee ymmärtää kokonaisvaltaisesti.

🎯 Asiakasarvo:

• Konsultti toimii tehokkaasti alusta alkaen ilman viivettä.
• Pyyntöihin vastataan nopeammin ja luotettavammin ja asiakas saa nopeita, varmoja vastauksia.
• Muutoksiin liittyvä riski pienenee, kun päätökset perustuvat loogiseen analyysiin, ei arvaukseen.

2. Testien automaatio ja laadunvarmistus AI-avusteisesti

Asiakastilanne: Asiakas siirtää dataa vanhasta järjestelmästä uuteen järjestelmään oman migraatiotyökalunsa avulla. Jotta siirrot voidaan hyväksyä, on pystyttävä todentamaan, että data on siirtynyt oikein. Manuaalinen testaus vie paljon aikaa.

Miten AI auttaa:

• Konsultti voi rakentaa AI-avusteisen testauksen tilan, jossa esim. GitHub Copilotille kirjoitettu ohjedokumetti antaa sille ymmärryksen koko tuotteen tai palvelun rakenteesta. Testaustilassa Copilotille voidaan antaa haluttuja funktioita tai osioita koodipohjasta.
• AI ehdottaa testejä vanhojen esimerkkien pohjalta huomioiden monet poikkeukset tai epätavalliset tekijät, jotka voisivat muuten jäädä huomaamatta.
• Testit voidaan tuottaa systemaattisesti ja nopeasti — laadusta tinkimättä. Jos testejä on paljon, niiden kirjoittaminen voi nopeutua AI:n avulla tunneista minuutteihin.

🎯 Asiakasarvo:

• Laadunvarmistus toimii jatkuvana prosessina, eikä ole pullonkaulana.
• Kehityssykli nopeutuu. Konsultti tekee vähemmän virheitä ja pystyy tuomaan tuloksia nopeammin.
• Testikattavuus paranee ilman ylimääräistä manuaalista työtä.

3. Uusien ominaisuuksien suunnittelu: AI auttaa fokusoimaan

Asiakastilanne: Tuotteeseen tai palveluun halutaan kehittää uusi ominaisuus, mutta speksit ovat vielä epäselviä. Asiakas ei halua pysäyttää kehitystyötä siksi aikaa, että määrittelyt ovat täysin valmiita. Konsultilta odotetaan asiantuntemusta niin suunnittelussa kuin toteutuksessa.

Miten AI auttaa:

• AI toimii tällaisessa tilanteessa ideoinnin sparraajana. Se voi antaa näkemyksiä siitä, mitä pitää huomioida ja missä järjestyksessä eteneminen on järkevää.
• Konsultti jakaa tehtävät loogisiksi kokonaisuuksiksi AI:n avulla.
• Toteutus syntyy AI:n avulla nopeammin. Jos jokin osa tehdään manuaalisesti, sekin voidaan tehdä paremmalla fokuksella.

🎯 Asiakasarvo:

• Kehitystyö ei pysähdy suunnittelun puutteeseen tai siihen, että määrittely on vielä tekemättä.
• Iterointi nopeutuu ja muutosten tekeminen on hallitumpaa.
• Konsultti toimii itsenäisesti mikä tarkoittaa, että asiakkaan ei tarvitse ohjata työtä yhtä paljon kuin aiemmin.

4. Tekoäly tuo tehokkuutta arkeen toistuvissa manuaalisissa tehtävissä

Asiakastilanne: Kehitystiimi työskentelee järjestelmien parissa, joissa toistuvat tietyt tekniset tehtävät: tiedonsiirto, testien kirjoittaminen ja refaktorointi. Kaikki nämä ovat tarpeellisia, mutta usein ne ova aikaavieviä ja rutiininomaisia tehtäviä.

Miten AI auttaa:

• Konsultti voi antaa AI:lle tiedot olemassa olevasta toteutuksesta ja pyytää sen pohjalta listan tarvittavista testeistä.
• Yksinkertaiset ns. one-shot -tyyliset tehtävät syntyvät hyvin nopeasti AI-työkalujen avustuksella.
• Refaktorointiehdotukset ja parhaat käytännöt nousevat esiin AI:n ehdottamina ja konsultti voi täydentää niitä tarvittaessa.

🎯 Asiakasarvo:

• Työ tehostuu ja aikaa vapautuu tärkeämpiin asioihin ja oikeiden ongelmien ratkaisemiseen.
• Tekninen laatu pysyy tasaisena eri osissa järjestelmää.
• AI muistaa ja monistaa hyväksi todetut ratkaisut, kun sille antaa rittävästi referenssikontekstia. Näin pyörää ei aina tarvitse keksiä uudelleen.

5. Uusien työkalujen nopeampi oppiminen

Asiakastilanne: Konsultti kohtaa asiakkaan projektissa uuden työkalun tai kirjaston, jota hän ei ole aiemmin käyttänyt. Hän saattaa kuitenkin tietää, mihin tarkoitukseen hän haluaa sitä hyödyntää ja miksi.

Miten AI auttaa:

• Konsultti käy AI:n kanssa vuoropuhelua uuden teknologian oppimiseksi. Tämä mahdollistaa kokeilun, vertailun ja kysymisen.
• AI voi tuottaa esimerkkikoodia suoraan määrittelyn ja halutun lopputuloksen pohjalta.

🎯 Asiakasarvo:

• Uudet teknologiat saadaan käyttöön nopeasti ja turvallisesti.
• Konsultti pysyy tehokkaana myös uusissa ympäristöissä.
• Projektin eteneminen ei riipu yksittäisen työkalun opettelun aikataulusta.

Yhteenveto

Tekoäly ei tee työtä ohjelmistokehittäjän puolesta, mutta oikean asiantuntijan käsissä se lisää tuottavuutta, nopeutta ja varmuutta. Tekoäly siirtää ohjelmistokehittäjän fokuksen koodirivien kirjoittamisesta arkkitehtuuriin ja ongelmanratkaisuun. Tällaisessa muutoksessa on osattava entistä paremmin kokonaisuuden hallintaa sekä tekoälyn oikeanlaista ja tarkkaa ohjaamista.

AI-osaamisemme näkyy asiakkaidemme tuloksissa monilla eri tavoin, mutta mainitsemisen arvoista on erityisesti resurssien tehokkaampi hyödyntäminen. Enää asiakas ei välttämättä osta koodaria sanan perinteisessä mielessä. Asiakas ostaa asiantuntijan, joka osaa kommunikoida tekoälylle ja ohjata sitä oikealla tavalla.

Kun AI-työkalut ovat käytössä läpi kehitysprosessin:

• Kokonaisuuden hallinta ja ongelmanratkaisu nousevat keskiöön koodirivien kirjoittamisen sijaan.
• Konsultti pääsee nopeammin tuottavaan työhön, vaikka järjestelmä olisi uusi tai monimutkainen.
• Kehityksen laatu paranee, kun AI auttaa havaitsemaan virheitä, tukee suunnittelua ja parantaa koodin ymmärrettävyyttä jo varhaisessa vaiheessa.
• Asiakas saa enemmän arvoa vähemmällä ohjauksella ja pienemmällä kokonaisriskillä.

---

Haluatko pohtia, mitä AI voisi tarkoittaa juuri teidän ohjelmistokehityksessänne?
Keskustellaan siitä, missä tekoäly tuo aidosti arvoa ja missä ei.

Tekoäly on nykyään luonteva osa ohjelmistokehityksen arkea. Se tarjoaa kehittäjille uusia tapoja tehostaa työtä, mutta edellyttää myös ymmärrystä sen mahdollisuuksista ja vastuullisesta käytöstä. Me Identiossa hyödynnämme tekoälyä monipuolisesti: ohjelmistokehityksen tukena, asiakkaiden omien ratkaisujen kehittämisessä sekä osana päivittäistä ongelmanratkaisua.

Meille tekoälyn käyttö ei tarkoita oikopolkuja, vaan fiksumpia tapoja tehdä entistä laadukkaampaa työtä asiakkaan hyväksi. Olemme laatineet oman tekoälyohjeistuksen ja tehneet syksyllä 2025 sisäisen selvityksen siitä, miten kehittäjämme hyödyntävät tekoälyä asiakasprojekteissaan.

Tässä artikkelissa tarkastelen, miten Idention konsultit hyödyntävät tekoälyä työssään, miten varmistamme sen vastuullisen käytön ja millaisia hyötyjä se tuo asiakkaillemme.

Tekoäly osana ohjelmistokehitystä

Tekoälyn ollessa jo kiinteä osa ohjelmistokehityksen arkea, olemme halunneet varmistaa, että Identiolla on siihen liittyvää laaja-alaista ja ajantasaista osaamista. Jokaisen konsulttimme on hallittava erilaiset tekoälyratkaisut, mutta lopullisen tavan hyödyntää niitä määrittää aina asiakasyritys ja heidän toimintaympäristönsä. Tekoälyä on tilanteesta ja käyttötarkoituksesta riippumatta hyödynnettävä ammattimaisesti ja eettisiä periaatteita noudattaen.

Tekoäly ei ole pelkkä kehittäjän arkea helpottava työkalu, vaan se tuo myös asiakkaalle konkreettisia hyötyjä: nopeammat toimitukset, paremman laadun ja pienemmän virheriskin. Samalla se vapauttaa kehittäjän aikaa korkeamman tason ajattelulle eli kokonaisuuksien hahmottamiseen ja ratkaisun logiikan kehittämiseen. Nämä ovat asioita, joihin tekoäly ei ainakaan vielä kykene.

100 % konsulteistamme hallitsee AI-työkalut

Mitä tarkoittaa, kun sanomme, että 100 % konsulteistamme hallitsee tekoälytyökalut?

Luku perustuu tekemäämme kyselyyn ja keskusteluihin, joita olemme käyneet jokaisen konsulttimme kanssa. Tässä kontekstissa tekoälyn päivittäinen käyttö tarkoittaa tekoäly- ja kielimallipohjaisten työkalujen hyödyntämistä kehitystyön tukena. Konsulttiemme käyttämiä työkaluja ovat mm. GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude, Google AI Studio, Cursor ja Windsurf.

Asiakkaidemme tekoälyohjeistukset sitovat ensisijaisesti myös meitä ja joskus se tarkoittaa esimerkiksi sitä, että kehitystyö tehdään täysin ilman tekoälyä. Näin on usein projekteissa, joissa käsitellään arkaluontoista dataa tai tietoturvaan liittyvät vaatimukset ovat korkeita. Koska tekoäly on megatrendi ja iso osa päivittäistä arkeamme, pidämme projektikohtaisista vaatimuksista huolimatta tärkeänä, että jokainen konsulttimme hallitsee nämä työkalut.

Tekoäly ei koskaan korvaa asiantuntijaa, mutta tekoälyavusteisella ohjelmistokehityksellä pystymme tuomaan kehitystyöhön lisää tehokkuutta ja siten luomaan entistä enemmän arvoa asiakkaillemme.

Näin ohjelmistokehittäjämme hyödyntävät tekoälyä

Saimme sisäisen kyselymme perusteella hyvän kokonaiskuvan siitä, miten ohjelmistokehittäjämme käyttävät tekoälyä päivittäisessä työssään. Koska emme yksin määritä ehtoja AI:n käyttöön, vaan asiakkaan ohjeistus ja konsultin omat preferenssit painavat enemmän, on käyttötapoja hyvin erilaisia. Siksi kysely oli hyvä tapa kartoittaa AI:n käyttöä ja saada kattava kokonaiskuva nykytilasta.

Yleisimpiä käyttötarkoituksia tekoälylle ovat muun muassa seuraavat:

• Koodiin liittyvät tehtävät
  • Tekoälyn hyödyntäminen esimerkiksi koodin täydennyksessä sitä kirjoitaessa (perusautomaattiset täydennykset), testidatan luomisessa ja SQL-kyselyjen kirjoittamisessa. Lisäksi AI auttaa bugien korjaamisessa ja laadunvarmistuksessa. Tekoäly voi käydä läpi valtavia määriä lokitiedostoja ja monitoroida järjestelmän tilaa tunnistaakseen syitä bugeille. Kehittyneemmät tekoälytyökalut voivat myös ehdottaa konkreettisia muutoksia koodiin bugien korjaamiseksi.
• Oppiminen ja kontekstin hahmottaminen
  • Tekoäly on apuna uusien kirjastojen tai kielien selittämisessä ja tiivistämisessä kontekstiin sopivalla tavalla. Konsulttimme käyttävät sitä myös ymmärtääkseen uusia käsitteitä ja soveltaakseen niitä olemassa olevaan koodipohjaan, kerätäkseen taustatietoa erilaisiin tehtäviin liittyen tai saadakseen tiivistelmiä tai neuvoja, joita ennen haettiin Googlesta tai Stack Overflow’sta. Se siis auttaa spesifien ongelmien ratkaisussa ja vähentää teknisen tiedon hakua muista kanavista.
• Ideointi
  • Vaihtoehtoisten toteutustapojen etsiminen ja prototyyppaus ovat helpottuneet tekoälyn myötä. AI nopeuttaa erilaisten ratkaisuvaihtoehtojen löytämistä huomattavasti etenkin tilanteissa, joissa olisi helppoa turvautua tutumpiin ratkaisumalleihin.
• Luonnostelu ja viestintä
  • Tekoäly auttaa dokumenttien luonnostelussa ja viimeistelyssä, viestipohjien luomisessa sekä dokumentaation tiivistämisessä. Tämän myötä heille jää enemmän aikaa keskittyä tärkeimpään, eli ongelmanratkaisuun ja koodin kirjoittamiseen.
• Prompt-strategiat ja räätälöidyt GPT-versiot
  • Olemme kokeneet tekoälyn hyödylliseksi mm. promptien iteroinnissa. Myös räätälöidyt GPT-versiot (joille on syötetty taustatiedot etukäteen) ovat tehostaneet työtä huomattavasti

Konkreettinen käytännön esimerkki kielimalleista

Kielimallit ennustavat todennäköisyyksiä annettujen syötteiden perusteella, mutta niihin liittyy aina tietty epävarmuus. Jos malli ei tiedä vastausta, se pyrkii päättelemään sen — joskus virheellisesti. Tämän takia hyödynnämme ns. tool calling -periaatetta ja Model Context Protocolia (MCP), joka on järjestelmä tekoälymallien tarvitsemien kontekstitietojen hallintaan ja yhdistämiseen turvallisesti ja hajautetusti.

MCP:n avulla voimme esimerkiksi yhdistää kielimallin Figmaan, jolloin se pystyy lukemaan elementtien etäisyydet ja mitat pikselin tarkkuudella. Kun nämä tiedot syötetään mallille, se osaa koodata vastaavan näkymän automaattisesti. Tämän jälkeen voimme ajaa testaustyökalun, joka varmistaa, että kaikki on tehty oikein. Näin vältämme manuaalisen tiedonhakemisen ja tarjoamme mallille parempaa, tarkempaa lähtödataa — ja lopputulos on sekä nopeampi että laadukkaampi.

Tämä poistaa tarpeen hakea tietoja Figmasta manuaalisesti ja saamme kokonaiskuvan suoraan integraation läpi. Toisin sanoen annamme tekoälylle parempaa lähtödataa.

Esimerkiksi Cursor osaa koodata erinomaisesti tekstipohjaisessa ympäristössä, mutta ei pysty suoraan tulkitsemaan graafisen käyttöliittymän sisältöä. Tällöin se etsii ratkaisuja verkosta, jotka eivät välttämättä sovellu projektin käyttötarkoitukseen. MCP-integraation avulla voimme ratkaista tämän ja tarjota mallille kontekstin suoraan oikeasta lähteestä.

Miksi tämä on tärkeää asiakkaillemme?

Tekoälytyökalut eivät tee koodaavista konsulteista parempia, mutta ne tekevät heistä nopeampia. Tällöin erilaisia työkaluja sujuvasti käyttävä, tuntilaskutusta tekevä, konsultti säästää huomattavasti asiakkaan resursseja. Tärkeää on myös se, että tekoäly siirtää painopistettä ajatteluun. Kun aikaa säästyy, konsultti voi keskittyä korkeamman tason kysymyksiin: miksi ratkaisu tehdään, mitä asiakas todella tarvitsee ja miten lopputulos palvelee parhaiten tarkoitustaan.

Tekoälyn käyttö ohjelmistokehityksen tukena tuo siis asiakkaalle ainakin seuraavia konkreettisia hyötyjä:

• Enemmän aikaa asiakkaan tarpeiden ymmärtämiseen
• Enemmän aikaa ratkaisun tarkoituksenmukaisuuden varmistamiseen
• Kehitysaikojen lyheneminen
• Vähemmän toistuvia virheitä
• Parempi koodin laatu
• Tehokkaampi dokumentointi ja viestintä

Vastuullinen käyttö ja riskienhallinta

Tekoäly on vain niin hyvä, kuin sitä käyttävä ohjelmistokehittäjä on. Sen avulla voi saada hyviä tuloksia vain, jos hallitsee alan perusasiat sekä ohjelmoinnin säännöt ja periaatteet. Ilman tätä asiantuntemusta, tekoälyn tuotoksen tarkistaminen on mahdotonta. Vain kokenut kehittäjä pystyy siis tuottamaan tekoälyn avulla laadukasta koodia, minkä vuoksi se on huomattavasti tehokkaampi työkalu ammattilaisen käsissä. Siksi väitämme, että senior-kehittäjä ilman tekoälyä on parempi ratkaisu, kuin tekoälyä hyödyntävä junior-kehittäjä.

Tekoäly mahdollistaa paljon, mutta siihen liittyy aina tiettyjä riskejä. Asiakkaidemme tekoälyohjeistusten lisäksi olemme tehneet oman ohjeistuksemme, joka toimii yleisenä ohjeena tekoälyn käyttöön oman työn tukena. Jokainen konsulttimme tuntee ohjeet siihen, miten tekoälyä voi hyödyntää ja minkälaisiin asioihin sitä ei toisaalta koskaan tule käyttää.

Mainitsen selvyyden vuoksi joitakin perusperiaatteita, joita noudatamme aina tekoälyavusteisessa ohjelmistokehityksessä.

• Emme syötä tekoälylle luottamuksellista tai henkilökohtaista tietoa.
  • Tiedämme, minkälaista tietoa voimme syöttää millekin mallille ja käytetäänkö syöttämiämme tietoja mallin kouluttamiseen. Emme koskaan syötä tekoälylle asiakkaan lähdekoodia, strategisia dokumentteja, henkilötietoja tai muuta arkaluonteista sisältöä ilman asiakkaan erillistä lupaa ja turvallista ympäristöä.
• Emme anna tekoälylle tekijänoikeuksin tai IP-oikeuksin suojattua materiaalia ilman lupaa.
  • Emme käytä tekoälyä tuottamaan sisältöä, joka rikkoo tekijänoikeuksia, tavaramerkkejä tai immateriaalioikeuksia. Kaikki syötettävä aineisto tarkistetaan sen käyttöoikeuksien osalta.
• Emme koskaan käytä tarkastamatonta tekoälytuotosta sellaisenaan.
  • Konsultin täytyy olla tekoälyä parempi osaaja. Tarkistamme, muokkaamme ja viimeistelemme kaikki tekoälyn tuotokset ennen niiden käyttöä.
• Emme koskaan hyväksy tai edesauta laitonta, epäeettistä tai haitallista toimintaa.
  • Emme käytä tekoälyä roskapostin, haittaohjelmien, huijaussisällön tai syrjivän materiaalin luomiseen. Toimintamme perustuu vastuullisuuteen ja eettisiin periaatteisiin.

Tekoälyavusteisen ohjelmistokehityksen tulevaisuus

Elämme tällä hetkellä aikamme kovinta tekoälyhuumaa. Kun pöly laskeutuu, vain aidosti hyvät toteutukset ja sovellukset jäävät elämään.

Kokemuksiemme mukaan mallien kehitys on alkanut jo hidastumaan ja tilanne on suhteellisen stabiili. Pysymme jatkuvasti mukana kehityksessä, mutta emme seuraa liian tiukasti uusien hienojen AI-mallien ilmestymistä, sillä erot edellisiin versioihin ovat enää verrattain pieniä. Myös mallien koulutusdatan lähteet alkavat korostumaan nyt ja tulevaisuudessa. Futurism ja monet muut lähteet kirjoittivat lokakuussa 2025, että yli 50 % internetissä olevasta materiaalista on tekoälyn tuottamaa. Sen syöttäminen koulutusdataksi ei tuo hyviä tuloksia.

Oli suunta mikä tahansa, AI-työkalujen kehittyessä myös meidän ohjeistuksemme ja prosessimme päivittyvät jatkuvasti ja kehitämme aktiivisesti osaamistamme aiheen ympärillä.

---

Lisää tehokkuutta ja proaktiivisuutta kehitystiiminne tueksi?

Vaikka tiiminne hyödyntäisi jo tekoälyä, projektit kaipaavat edelleen tekijöitä, joilla on täsmäosaamista ja monipuolista kokemusta erilaisista projekteista. Idention konsultit yhdistävät AI-työkalujen tehon ja vahvan ammattitaidon. Tuomme tiimiinne itsenäistä ongelmanratkaisua ja tuloksia heti ensimmäisestä päivästä alkaen.

Panostamme identiolaisten hyvinvointiin ja jaksamiseen eduilla, jotka on valittu tiimimme toiveiden pohjalta. Haluamme tarjota kiinteän kuukausipalkan lisäksi myös kattavan etupaketin, joka tukee elämän eri osa-alueilla, niin työssä kuin vapaa-ajallakin.

Tässä on kurkistus kattavaan etukokonaisuuteemme:

Palkkaus & taloudelliset edut 💸

• Lounasetu palkan päälle (etuna tai rahana): Saat kilpailukykyisen palkan päälle lounasedun 14 € / työpäivä. Koska arvostamme joustavuutta, voit valita, otatko sen etulatauksena vai suoraan rahapalkkana palkanmaksun yhteydessä.
• Joustava virike-etu: Tarjoamme vuosittaisen 400 € budjetin, jonka voit käyttää juuri sinulle tärkeisiin asioihin: kulttuuriin, liikuntaan, hyvinvointipalveluihin, hierontaan, hammashoitoon tai työmatkoihin.
• Puhelinetu: Tarjoamme puhelinedun mikäli näin haluat, edun verotusarvo on 20 € / kuukaudessa.
• Mahdollisuus omistajuuteen: Haluamme sitouttaa työntekijämme pitkäjänteisesti. Tarjoamme säännöllisesti jokaiselle työntekijälle mahdollisuuden tulla yrityksen omistajaksi ja päästä sitä myöten osalliseksi mm. osakkaiden kvartaalibonusjärjestelmäämme.

Bonukset ja palkitseminen 🏆

• Rekrybonus: Maksamme kertaluontoisen 2000 € rekrytointibonuksen, kun identiolainen vinkkaa meille uuden työntekijän. Bonus maksetaan rekryvinkin antaneelle uuden työntekijän koeajan päätyttyä.
• Anniversary-bonus: Sitoutuminen kannattaa. Kun työsuhteesi on kestänyt 5 vuotta Identiolla, saat valita itsellesi joko 1000 € kertabonuksen tai ylimääräisen vapaapäivän.
• Sales Lead -bonus ja myynnin provisiot: Konsulteilla on käytössään Sales Lead -bonusmalli uusista asiakkuusvinkeistä, ja myyntitiimimme työskentelee selkeän provisiomallin mukaisesti.

Perusturva & Työehtosopimus ✅

• Hyvä tietää: noudatamme Tietotekniikan palvelualan työehtosopimusta liityntäsopimuksen nojalla, joten lomarahat, palkalliset perhevapaat, muuttovapaapäivä ja muut TESsin kautta tulevat edut ovat siten osana etupakettiamme.

Terveys & hyvinvointi ❤️

• Yksityinen työterveys ja laaja terveysvakuutus: Käytössämme on yksityisen työterveyden palvelut, jonka lisäksi tarjoamme laajan terveysturvavakuutuksen turvaksesi.
• Vapaa-ajan tapaturmavakuutus: Olet turvattu kattavalla vakuutuksella myös vapaa-ajalla sattuvien tapaturmien varalta.
• Idention sponsoroimat yhteiset liikuntahetket: Tuemme yhdessä liikkumista ja järjestämme yhteisiä liikuntavuoroja tiimin toiveiden ja halukkuuden mukaan.
• Virvokkeet ja välipalat toimistolla: Toimistoilta löytyy virkistäviä juomia ja pientä purtavaa energiatasojen ylläpitämiseksi.

Joustavuus & työympäristö 💻

• Liukuva työaika: Luotamme asiantuntijoihimme. Voit suunnitella omat työaikasi joustavasti asiakasprojektien ja oman elämäntilanteesi mukaan.
• Etätyömahdollisuus ja modernit toimistot: Meillä saat vapauden valita parhaan paikan työntekoon. Tarjoamme täyden etätyömahdollisuuden, mutta myös viihtyisät toimistot Turun ja Helsingin ydinkeskustoissa. Etätöitä tehdään aina asiakkaan tarpeet huomioiden.
• Laadukkaat työvälineet: Mielekäs työ vaatii parhaat välineet. Saat valita itsellesi sopivimmat laitteet (läppäri, puhelin, vastamelukuulokkeet) järkevällä budjetilla. Kaikki työhön tarvittavat ohjelmistot ja lisenssit saat myös käyttöösi.

Kehittyminen & vaikuttaminen 🚀

• Itsensä kehittäminen työajalla: Ammatillinen kasvu on meille tärkeää. Kannustamme oppimaan uutta työajalla esimerkiksi säännöllisissä Tech Afterworkeissa, Engineering Taskforce tai People & Culture -työryhmissä.
• Mahdollisuus vaikuttaa yrityksen kehitykseen: Meillä on matala hierarkia ja avoin kulttuuri. Jokaisen ääntä kuunnellaan ja pääset vaikuttaamaan yhteisiin käytäntöihin ja yrityksen suuntaan.

Yhteisö & kulttuuri 🎉

• Oma tiimi myös Idention sisällä: Jokainen identiolainen kuuluu sisäiseen tiimiin, joita kutsutaan podeiksi. Podi pitää huolen, että kontaktia työkavereihin tapahtuu viikoittain, vaikka työskentelisi täysin etänä tai asiakasprojektissa ainoana Idention konsulttina.
• Tiimi-illat sekä kesä- ja talvijuhlat: Panostamme yhteishenkeen säännöllisillä tiimi-illoilla, rennoilla aktiviteeteilla sekä perinteisillä koko firman kesä- ja talvijuhlilla.
• Payday Breakfast: Kerran kuussa kokoonnumme toimistojen läheisyyteen nauttimaan yhteisestä, runsaasta aamupalasta palkkapäivän kunniaksi.

Kattavat edut ovat vain yksi osa tarinaamme. Tärkeintä on kulttuuri, joka arvostaa jokaista yksilöä ja kannustaa yhteistyöhön.

Kiinnostuitko liittymään identiolaisten joukkoon? Katso avoimet työpaikkamme heti!

Me Identiolla uskomme jatkuvaan kehitykseen, ei vain asiakasprojekteissa, vaan myös omissa sisäisissä toimintatavoissamme. Olemme saaneet vahvistusta siihen ajatukseen, että pelkkä vahva koodausosaaminen ei enää riitä ja konsulteilta tarvitsemme myös näkemystä. Rekrytointi on meille tärkeä prosessi, sillä jokainen uusi identiolainen muokkaa kulttuuriamme ja tulevaisuuttamme.

Tämän syksyn kehitystyö kumpusi myös aiemmista kokemuksistamme ja halustamme oppia. Tunnistimme, että organisaation kasvaessa on kriittistä varmistaa, että johdolla, myynnillä ja rekrytointitiimillä on täysin jaettu ymmärrys siitä, mihin rooleihin ja tarpeisiin rekrytoimme. Yhtä tärkeää on varmistaa, kuinka monta uutta osaajaa voimme kerralla ottaa sisään niin, että pystymme takaamaan laadukkaan perehdytyksen ja kestävän kasvun. Nämä opit olivat keskeinen lähtökohta sille, miksi pysähdyimme syksyllä 2025 miettimään prosessiamme hieman uudelleen.

Tämän pohdinnan tuloksena lähdimme viilaamaan prosessiamme sekä sisäisesti että hakijoiden suuntaan entistä paremmaksi ja läpinäkyvämmäksi. Avaamme nyt, mitä teimme kulisseissa ja miltä päivitetty rekrytointiprosessimme näyttää.

Kehitystyön kulmakivet: Rekrypäivät ja ICP (Ideal Candidate Profile)

Kehitystyö käynnistyi, kun pidimme pitkästä aikaa sisäisen “rekrypäivän”. Tämä on rekrytointitiimimme noin 4–5 tunnin työpaja, jossa syvennymme rekrytointiin liittyviin teemoihin, keskustelemme kehityskohteista ja sovimme konkreettisista toimenpiteistä.

Tämän syksyn rekrypäivien keskeisimpiä tavoitteita olivat:

• Ideal Candidate Profile (ICP) -määrittelyn luominen: Määrittelimme tarkemmin, millaisia ominaisuuksia ja taitoja arvostamme eri rooleissa. Esimerkiksi kehittäjärooleissa teknisen huippuosaamisen lisäksi vahvat konsultointitaidot ovat meille avainasemassa. Vahvat konsultointitaidot tarkoittavat meille muun muassa kykyä kääntää asiakkaan liiketoimintatarpeet teknisiksi ratkaisuiksi, viestimistä selkeästi kaikille sidosryhmille sekä toimimista proaktiivisena kumppanina, joka tuo ratkaisuja.

• Roolikuvausten tarkennus: Halusimme varmistaa, että roolikuvauksemme ovat mahdollisimman tarkkoja ja vastaavat todellista tarvetta.

• Rekrytointiprosessin sujuvoittaminen: Pohdimme, miten voisimme tehdä prosessista kaikille osapuolille mahdollisimman selkeän ja mutkattoman. Sujuva ja mutkaton prosessi tarkoittaa meillä selkeitä vaiheita, nopeaa viestintää ja sitä, ettei hakijan tarvitse arvailla, missä mennään. Yhteistyö eri tiimien välillä Idention sisällä oli myös tarkastelun ja kehityksen alla tässä kohtaa, jotta pystymme takaamaan sujuvuuden hakijoiden suuntaan.

---

Idention rekrytointiprosessi vaihe vaiheelta

Päivitysten myötä prosessimme on selkeämpi ja pyrimme pitämään sen mahdollisimman mutkattomana.

Pääsääntöisesti homma etenee seuraavasti:

1. Hakemus sisään

Kaikki lähtee liikkeelle tietysti siitä, että saamme hakemuksesi. Tämä tapahtuu yleensä joko:

• Täyttämällä hakulomakkeen avoimen työpaikkailmoituksen kautta.
• Sisäisen suosituksen kautta, jolloin rekrytointitiimimme saa tietosi suoraan nykyiseltä työntekijältämme (tietysti olet siis antanut oman suostumuksesi tietojen välitykseen ensin).

Toistaiseksi emme ole itse aktiivisesti etsineet kandidaatteja esimerkiksi LinkedInistä, vaan luotamme hyvän hakijakokemuksen ja maineemme vetovoimaan.

2. Hakemusten käsittely

Rekrytointitiimimme käy saapuneita hakemuksia läpi tiiviisti, yleensä 1–2 kertaa viikossa. Peilaamme hakemustasi työpaikkailmoitukseen, sisäiseen roolikuvaukseemme sekä määrittämäämme Ideal Candidate Profile (ICP) -kuvaukseen.

Saatamme myös napata luurin käteen ja soittaa sinulle lyhyen puhelun tässä vaiheessa kysyäksemme tarkentavia kysymyksiä hakemukseesi liittyen.

3. Haastattelut (yleensä kaksi kierrosta)

Jos hakemuksesi kolahtaa ja vaikutat juuri sopivalta tyypiltä rooliin, kutsumme sinut haastatteluun. Prosessiimme kuuluu tyypillisesti kaksi haastattelua.

• Kulttuurihaastattelu (n. 1 tunti): Tämän keskustelun tavoitteena on tutustua sinuun paremmin. Käymme läpi taustaasi, osaamistasi ja tulevaisuuden toiveitasi roolin suhteen. Samalla fiilistelemme, miten sopisit Idention kulttuuriin ja tarjolla olevaan rooliin sekä tietysti päinvastoin, on myös sinun mahdollisuutesi pohtia tuntuuko Idention kulttuuri omalta. Voit kysyä meiltä mitä tahansa, kerromme avoimesti, millaista arki meillä on. Läpinäkyvyys on myös yksi arvoistamme. Kulttuurihaastattelussa käymme läpi myös rekrytointiprosessimme käytännöt – mukaan lukien mahdollisuuden ehdolliseen työtarjoukseen.
• Tekninen / Domain-haastattelu (n. 1–1,5 tuntia): Tässä haastattelussa pureudumme syvemmälle osaamiseesi. Ohjelmistokehittäjien kohdalla tämä tarkoittaa teknisen osaamisen syvyyden ja laajuuden kartoittamista sekä konsultointitaitojen arviointia.

Haastattelut voidaan järjestää joustavasti joko etänä tai toimistoillamme Turussa ja Helsingissä sen mukaan, miten sinun ja haastattelijoiden aikataulut sekä sijainnit parhaiten kohtaavat.

Hyvä tietää: Tapanamme ei ole antaa kotitehtäviä tai käyttää prosessissa ennakkovalmistautumista vaativia testejä. Luotamme reilun keskustelun voimaan ja siksi osaamistasi arvioidaan teknisessä haastattelussa livekoodauksen sijaan keskustellen. Emmekä tarkoita teoreettisia nippelitietokysymyksiä vaan keskustelua, jossa käydään yhdessä läpi oikeaan elämään rinnastettava esimerkkitehtävä ja annetaan sinulle mahdollisuus avata, miten itse lähestyisit tehtävän eri vaiheita.

4. Päätös ja työtarjous

Haastattelukierrosten jälkeen rekrytointitiimimme pohtii kokonaisuutta: sopivuuttasi rooliin, tiimiin ja kulttuuriin. Arvioimme myös osaamisesi ja kokemuksesi perusteella sopivan tittelin ja palkkatason tiettyjen raamien sisällä. Palkkatasa-arvo ja läpinäkyvyys ovat meille tärkeitä ja myös niiden eteen olemme tehneet ja teemme edelleen töitä.

Jos palaset loksahtavat kohdalleen, olemme sinuun yhteydessä ja käymme työtarjouksen yksityiskohtineen läpi puhelimitse. Saat tarjouksen myös sähköpostitse ja yleensä tarjous on voimassa meidän suunnalta noin viikon verran. Voimme tehdä joko suoran työtarjouksen tai ehdollisen tarjouksen riippuen siitä, onko meillä sinulle projekti valmiina. Ehdollinen työtarjous tarkoittaa, että valitsemme sinut jo ennen kuin sinulle on asiakasprojektia tiedossa. Haluamme kunnioittaa molempien aikaa, joten sitoudumme aktiivisesti etsimään sopivan projektin. Työsopimus allekirjoitetaan, kun projekti on varmistunut.

5. Sopimus ja perehdytys

Kun olet hyväksynyt tarjouksen, laitamme nimet paperiin (tai no, sähköisesti siis). Tämän jälkeen aloitamme heti valmistelut sujuvaa aloitustasi ja perehdytystä varten. Tervetuloa tiimiin!

• Tiedotus: Jaamme sisäisesti tiedon uusista aloittajista ja heidän aloituspäivistään. Jos emme ole erikseen muuta sopineet, nimesi pysyy kuitenkin salassa aloituspäivään asti.
• Tutustuminen: Joskus aloituspäivä saattaa osua mukavasti kohdalle siten, että pääset mukaan vaikkapa Idention kesäjuhliin tai pikkujouluihin jo ennen virallista aloitusta. Näistä sovitaan kuitenkin aina uusien aloittajien kanssa erikseen.

---

Joustavuus on valttia

Vaikka yllä kuvattu prosessi on meidän kivijalkamme erityisesti ohjelmistokehittäjiä rekrytoidessamme, olemme valmiita tarvittaessa joustamaan tilanteen mukaan.

• Muut roolit: Muiden kuin kehittäjäroolien kohdalla saatamme tehdä pienehköjä muutoksia. Esimerkiksi haastatteluiden järjestys voi vaihdella, kun hakusessa on todennäköisesti vain yksi uusi työntekijä eikä haku ole jatkuvaa, kuten konsulttirooleissa saattaa välillä olla.
• Lisäkeskustelut: Joskus saatamme lisätä prosessiin kolmannen, kevyemmän juttelutuokion esimerkiksi tulevan tiimisi tai toimitusjohtajamme kanssa (ellet ole jo häntä tavannut).
• Sinun toiveesi: Olemme myös kuulolla sinun toiveidesi suhteen. Jos esimerkiksi haluat jutella myyntitiimimme jäsenen kanssa ymmärtääksesi paremmin asiakasrajapintaa, järjestämme sen lennosta.

Kaikkein tärkeintä on, että sekä sinä että me olemme varmoja siitä, että olemme toisillemme juuri se oikea “match”.

---

Kiinnostuitko? Jos päivitetty prosessimme kuulostaa reilulta ja Identio työpaikkana kiinnostavalta, kurkkaa heti avoimet työpaikkamme!